Künstlichen Intelligenzen (KI) sind heute in der Lage, komplexe narrative Texte und verschiedenste Gedichte selbst zu verfassen. Forscher*innen des Leibniz-Institutes für Wissensmedien (IWM) untersuchen daher in Kooperation mit Literaturwissenschaftler*innen des Deutschen Literaturarchivs Marbach (DLA), ob eine KI mit bekannten Poet*innen wie Goethe, Schiller oder Hölderlin mithalten kann, und wie diese Gedichte von den Leser*innen aufgenommen werden

Die Firma Dataport hilft Museen dabei, ihre digitalisierte Sammlung nicht nur zu verwahren, sondern auch, die Digitalisate durch eine automatisierte Zuordnung von Attributen zu erschließen. Im Blog stellt Günter Marnau das Angebot anhand der Arbeit mit dem Archäologischen Museum Hamburg und dem Stadtmuseum Harburg (AMH) vor.

Ein Online-Auftritt sollte heute für jede Kulturinstitution selbstverständlich sein. Häufig kommen auch Präsenzen auf den sozialen Netzwerken wie Facebook oder Instagram hinzu oder es werden Google Maps für die Anfahrtsbeschreibung bereitgestellt. Auch Tracking-Tools, um mehr über die Nutzer*innen der eigenen Webseite zu erfahren werden von vielen Kultureinrichtungen genutzt.

Die Burg Giebichenstein Kunsthochschule Halle (Saale) ist bekannt für ihre großartigen Werkstätten. Insgesamt gibt nicht weniger als zwanzig Werkstätten – darunter eine Textilmanufaktur, Werkstätten für Holz, Metall und Kunststoff, eine Siebdruckerei und eine Digitalwerkstatt mit einer beachtlichen Anzahl verschiedener 3D-Drucker. Seit Sommer 2020 wurde diese Bandbreite erweitert um das ​XLab​, das Lab für Künstliche Intelligenz und Robotik.

Gerade in der aktuellen Zeit werden digitale Lernformate wichtiger denn je. Die Bereitstellung von digitalen Lernmaterialien ist eine Sache, aber wie kann tatsächlich sichergestellt werden, dass die Schüler*innen genau den Stoff erhalten, welchen sie benötigen?

Dr.-Ing. Hardy Köke und Dr.-Ing. Lennart Weiß befassen sich seit 2018 mit dem Projekt KLEOS.AI damit, der Forschung Zeit zurück zu geben für ihre eigentlich wertschöpfende Aufgabe: Forschungsergebnisse generieren. Ihr Lösungsansatz dafür ist „Finden statt Suchen“. Zeitraubende Recherchearbeit können Maschinen erledigen. Mit KLEOS.AI bringen sie diesen bei wie das geht.

Nach einer Flasche Wasser greifen und sich ein Glas einschenken: Für die meisten von uns selbstverständlich - nicht aber für Menschen mit einer Armamputation. In den meisten Fällen mussten Prothesenträger bisher gezielt über sogenannte Ko-Kontraktionen, dem kurzzeitigen gleichzeitigen Anspannen zweier Muskelgruppen, zwischen einzelnen Funktionen der Prothese umschalten oder manuell zwischen ihnen hin und her wechseln. Myo Plus, die europaweit erste Prothesensteuerung mit Mustererkennung, ändert das nun.

Neuronale Netze versuchen das menschliche Gehirn nachzuahmen. Natürlich bleiben diese Versuche im Vergleich zur tatsächlichen Komplexität des Zerebrums oberflächlich und niemand behauptet ernsthaft (zumindest im Moment), ein künstliches Hirn herzustellen.

Die wohl am meisten diskutierte Frage in Bezug auf Künstliche Intelligenz (KI) betrifft die Lernfähigkeit von Maschinen. Bereits 1950 fragt Alan Turing in „Computing Machinery and Intelligence”, ob Maschinen lernen können oder nicht. Er tut dies, indem er eine ganze Reihe von Einwänden gegen die Möglichkeit selbstlernender Maschinen diskutiert. Entscheidend für ihn ist derjenige von Ada Lovelace, einer britischen Mathematikerin des frühen 19. Jahrhunderts.

Im November startet die KI-Schule, eine einzigartige Weiterbildungsmaßnahme. Hier können Kulturschaffende die Methoden des maschinellen Lernens erlernen und ausprobieren, ob sie dieses Werkzeug für ihr Schaffen nutzen können und wollen. Dr. Joachim Haenicke, Dr. Jan Sölter und Dr. Thomas Rost sind die Tutoren der KI-Schule. Im Interview stellen sie ihre Pläne vor.

Machine Learning, als Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, lehrt Algorithmen Daten zu interpretieren und für die automatisierte Entscheidungsfindung anzuwenden. In einem Blogbeitrag habe ich bereits Deep Learning beschrieben, welches wiederum ein Teilgebiet des Machine Learnings ist. Wenn Deep Learning ein Teil von Machine Learning ist – wie funktioniert Machine Learning und wie können wir die Begriffe unterscheiden? Dieser Fragestellung gehen wir in diesem Beitrag auf den Grund.

Der Kultursektor hat ein Luxusproblem. Immer mehr analoge Bestände werden digitalisiert und können somit einem weltweiten Publikum zugänglich gemacht werden. Soweit der Luxus. Das Problem: Der wachsende Bestand an digitalen Daten und Archivalien liegt in der Hand weniger Wissensarbeiter*innen und Redakteur*innen, die bei der Kuratierung ohnehin schon alle Hände voll zu tun haben.

Der aktuelle Hype um Künstliche Intelligenz ist den jüngsten Erfolgen im Bereich des Deep Learnings zuzuschreiben. Deep Learning, auch künstliches neuronales Netzwerk genannt, ist ein Unterfeld der künstlichen Intelligenz, das sich auf die Gruppierung und Klassifizierung von Daten fokussiert. Im Jahr 2012 hat Deep Learning erstmalig andere Verfahren der Künstlichen Intelligenz in der Bildklassifizierung übertrumpft und 2015 sogar den Menschen. Doch wofür wird Deep Learning nun tatsächlich eingesetzt, wo ist sein Ursprung und vor allem: Wie funktioniert Deep Learning?

Roboter beim Hindernislauf, Computer, die Friseurtermine vereinbaren, Produktdesign oder eine Einkaufsberatung – die Anwendungsbeispiele von KI sind schier unbegrenzt. Lesen Sie in diesem Artikel über prägnante Beispiele, die die Bandbreite der Möglichkeiten eindrücklich vorstellen.

Was haben Hund, Katze, Vogel mit KI zu tun? Um ein erstes Verständnis für Künstliche Intelligenz zu erlangen, erklärt Kevin Raetz in diesem Artikel den elementaren Unterschied zwischen starker und schwacher KI.

Künstliche Intelligenz ist omnipräsent: in der Tagespresse und Fachmagazinen, in der cineastischen Popkultur, wie beispielsweise in Kinofilmen wie „Iron Man“, im Haushalt wie beispielsweise in mithörenden und -lernenden Helfern wie Amazons Alexa oder Googles Echo Dot, oder auch in der Unterhaltungsliteratur, z. B. Mark Uwe Klings digitale Dystopie „Qualityland“.